Short- and long-term effects of sodium chloride on strength and durability of coal fly ash stabilized with carbide lime
Notice bibliographique
Résumé
The research presented aims to quantify the influence of the curing period (t), dry unit weight (γd), lime amount (L), and the addition of sodium chloride (NaCl) on the short- and long-term behaviors of coal fly ash – carbide lime blends. Strength and wet–dry durability tests were carried out for differing values of porosity (η), L, and curing time (t) on mixtures that either contained small amounts of NaCl or contained none. Addition of NaCl to the mixtures resulted in significant increase in early strength gain when compared to specimens without NaCl, which demand longer curing periods to reach similar strength values. The addition of NaCl to coal fly ash – carbide lime blends reduced the accumulated loss of mass (ALM) after 12 wet–dry brushing cycles for specimens at early stages of curing (about 50% for 7 days). Equivalence in the unconfined compressive strength (qu) and ALM(after 12 wet–dry cycles) between the specimens with and without NaCl is achieved in the long term. Finally, a variance analysis performed regarding qu and ALM results yielded that the order of importance of the controllable factors changed from t, NaCl addition, γd, and L for strength to γd, t, NaCl addition, and L for ALM(after 12 wet–dry cycles).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».