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Enregistrement W2914445475 · doi:10.1016/j.ijid.2018.11.296

Generation, lyophilisation and epitope modification of high titre filovirus pseudotyped lentiviruses for use in antibody neutralisation assays

2019· article· en· W2914445475 sur OpenAlexaboutno aff
Emma Bentley, E.C. Wright, Nigel Temperton, Ivo Ploemen, Peter C. Soema, Rimko ten Have, Steve Masterson, Martin Michaelis, Mark N. Wass, Simon D. Scott

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyNeutralizationInfectivityEbolavirusEpitopeTiterAntibodyMonoclonal antibodyBiologyPolyclonal antibodiesEbola virusChemistryOutbreakVirusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Filoviruses, such as Ebolavirus, are zoonotic pathogens causing disease outbreaks with high mortality rates, requiring scarce high containment facilities for research. Nevertheless, pseudotyped viruses (PV), consisting of a lentiviral core (plus luciferase reporter) and the envelope glycoprotein (GP), allow basic and translational virology to be conducted under low containment. Consequently, filovirus PVs were generated and viability assessed after lyophilisation and long-term storage. Next, antibody neutralisation tests were performed using native and hybrid GPs to assess differentiation between genera and species. Methods & Materials: PVs were produced using a 3-plasmid transfection system (representing core, reporter and envelope) in HEK293T/17 cells, and supernatant titrated. Supernatants were then lyophilised in sucrose cryoprotectant solution, stored under various conditions, reconstituted and titrated. For antibody neutralisation tests, serially diluted, polyclonal convalescent sera (NIBSC, UK) or anti-GP monoclonal antibodies (Xiangguo Qiu, PHA, Canada; Erica Saphire, Scripps, USA) were incubated with PV for 1 h at 37 °C, prior to titration. To create artificial GP antigens, EBOV neutralising epitopes were inserted into the GP of another genus (Cuevavirus; LLOV) by mutagenesis, PVs generated and infectivity and neutralisation assessed. Results: High titre PVs were produced with titres between ∼1 × 108 RLU/mL (Ebolavirus/Cuevavirus)and ∼1 × 1010 RLU/mL (Marburgvirus). Lyophilised PV titres remained constant stored at −20 °C and 4 °C for 12 months, while PVs kept at room temperature (22.5 °C) demonstrated titre decreases of up to 3 orders of magnitude after 6 months. At 37 °C, five log (Marburgvirus) or three log (Ebolavirus and Cuevavirus) decreases occurred after one month. Zaire Ebolavirus (EBOV) antibodies showed no cross reactivity with native LLOV PVs. Furthermore, EBOV epitopes inserted into the LLOV GP and expressed on PVs had no significant impact on PV infectivity, and EBOV neutralising epitopes were successfully reconstituted in these chimeric antigens Conclusion: In this study, high titre PVs were generated and found to be amenable to lyophilisation and long-term storage. Reconstituted PVs retained their function in neutralisation assays suggesting their structure is not compromised during freeze-drying. Insertion of epitopes in heterologous GPs did not impact infectivity or functionality. This data suggests a PV-based serological kit could be utilised in resource-limited countries for serological studies, after simple refrigeration storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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