Theorising decolonisation in the context of lifelong learning and transnational migration: anti-colonial and anti-racist perspectives
Notice bibliographique
Résumé
In the age of transnational migration, the practices and policies of lifelong learning in many immigrant-receiving countries continue to be impacted by the cultural and discursive politics of colonial legacies. Drawing on a wide range of anti-colonial and anti-racist scholarship, we argue for an approach to lifelong learning that aims to decolonise the ideological underpinnings of colonial relations of rule, especially in terms of its racialised privileging of ‘whiteness’ and Eurocentrism. In the context of lifelong learning, decolonisation would achieve four important purposes. First, it would illustrate the nexus between knowledge, power, and colonial narratives by interrogating how knowledge-making is a fundamental aspect of ‘coloniality’. Second, decolonisation would entail challenging the hegemony of western knowledge, education, and credentials and upholding a ‘multiculturalism of knowledge’ that is inclusive and responsive to the cultural needs and values of transnational migrants. Third, decolonisation would lead to the need for planning and designing learning curricula as well as institutionalised pedagogy based on non-western knowledge systems and epistemic diversity. The final emphasis is on the urgency to decolonise our minds as lifelong learners, practitioners and policy-makers in order to challenge the passivity, colonisation, and marginalisation of learners both in classrooms and workplaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,096 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».