MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2914454204 · doi:10.1039/c8fo02601g

Chemical composition and bioactive properties of <i>Sanguisorba minor</i> Scop. under Mediterranean growing conditions

2019· article· en· W2914454204 sur OpenAlexaff
Anestis Karkanis, Ângela Fernandes, Josiana A. Vaz, Spyridon Α. Petropoulos, Eleftheria Georgiou, Ana Ćirić, Marina Sokóvić, Oludemi Taofiq, Lillian Barros, Isabel C.F.R. Ferreira

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFaculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Nova de LisboaFundação para a Ciência e a TecnologiaInterregKansainvälisen Liikkuvuuden ja Yhteistyön Keskus
Mots-clésMediterranean climateChemical compositionChemistryMinor (academic)BotanyBiologyOrganic chemistryEcologyArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sanguisorba minor Scop. is a perennial plant native to the Mediterranean region which exhibits several medicinal activities. In the present study, plant growth, chemical composition, and antitumor and antimicrobial properties of S. minor plants were evaluated under different growing conditions. In particular, plants were grown on different substrates, namely (A) peat, (B) peat : perlite (1 : 1) and (C) peat : perlite (2 : 1). The dry weight of the aerial parts and roots was higher for the peat treatment (A), whereas plant growth was severely affected in the peat : perlite (1 : 1) treatment (B). The major detected sugars were fructose and glucose, while the peat : perlite (2 : 1) treatment resulted in a significant increase of α-tocopherol, glucose and total sugars content, especially in the aerial parts. Oxalic acid and citric acid were the major organic acids detected, with a varied effect of growth substrate on organic acid profile. Growth substrate and plant part also had a significant effect on fatty acid composition, especially on linoleic acid and α-linolenic acid content which was higher in the peat : perlite (1 : 1) treatment in both aerial parts and roots. An impact on the composition of phenolic compounds was also observed, where the plants grown on peat : perlite (2 : 1) and peat : perlite (1 : 1) substrates had the highest content of individual and total phenolic compounds in their aerial parts and roots, respectively. Moreover, roots contained significantly higher amounts of phenolic compounds than the aerial parts. Moreover, plant extracts exhibited antiproliferative activity against four tumor cell lines (HeLa, HepG2, MCF-7 and NCI-H460) and a primary culture of porcine liver cells (PLP2), as well as significant antimicrobial properties. In conclusion, S. minor presented significant bioactive properties, while growth substrates affected the nutritional value, chemical composition, antitumor and antimicrobial properties of the species which could be probably attributed to the higher phenolic compound content and different compositions of phenolic compounds. Therefore, although the species is commonly found in the Mediterranean region, it is underexploited yet and its plant tissues could be a potential source of natural bioactive compounds with further use in pharmaceutical and medicinal applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFood & FunctionMême sujetPhytochemicals and Antioxidant ActivitiesTravaux en français237 207