Folate-conjugated human serum albumin-encapsulated resveratrol nanoparticles: preparation, characterization, bioavailability and targeting of liver tumors
Notice bibliographique
Résumé
This work investigated the preparation of specific targeted drug delivery systems in cancer chemotherapy by folate conjugated human serum albumin nanoparticles encapsulated resveratrol (RES) nanoparticles (FA-HSA-RESNPs). FA was coupled to HSA, and RES was encapsulated in FA-conjugated HSA by high pressure fluid nano-homogeneous emulsification. The average particle size and polydispersity index of NPs prepared under optimal conditions were 102.1 ± 4.9 nm and 0.001. The drug capsulation efficiency and drug loading efficiency were 98.36 and 14.66%, respectively. The analysis of the results of the physical characterization showed that the RES was present in the FA-HSA-RESNPs in an amorphous state. In vitro drug-release study showed that the NPs can release the drug persistently and slowly. The inhibition rate of FA-HSA-RESNPs and RES was detected using the 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyl-2H-tetrazolium bromide method to be 110.8 and 157.2 μM, respectively. The targeting ability of the FA-HSA-RESNPs for the HepG2 cell was measured by fluorescein isothiocyanate-modified albumin techniques. The uptake rate of FA-HSA-RESNPs was higher than that of the original RES. By using near-infrared imaging, in vivo activity was labeled with Cy5 fluorescent FA-HSA-RESNP confirmed FA-HSA-RESNP tumor-targeting ability. The intravenous administration bioavailability of FA-HSA-RESNPs was about 5.95-fold higher than that of the original RES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».