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Enregistrement W2914468812 · doi:10.1182/blood-2018-99-116866

Microrna-130a Regulates Hematopoietic Stem Cell Self-Renewal By Repressing Chromatin Modifiers and Shaping the Accessible Chromatin Landscape

2018· article· en· W2914468812 sur OpenAlexaff
Gabriela Krivdova, Schoof E Erwin, Véronique Voisin, Alex Murison, Karin G. Hermans, Laura Garcia Prat, Olga I. Gan, Elvin Wagenblast, Aaron C. Trotman-Grant, Eric R. Lechman, Mark D. Minden, John E. Dick

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologymicroRNAStem cellHaematopoiesisCell biologyChromatinHematopoietic stem cellRegulation of gene expressionProgenitor cellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Residing at the apex of the blood system hierarchy, hematopoietic stem cells (HSCs) are endowed with multi-potency and self-renewal potential. Hematopoietic homeostasis is tightly regulated by controlling the balance between quiescence, self-renewal and lineage-commitment of HSCs. Although many studies have profiled gene expression patterns and epigenomes of HSC and downstream progenitors, post-transcriptional regulation of determinants that control these regulatory networks is largely unknown. MicroRNAs (miRNAs) represent a large class of post-transcriptional regulators that mediate repression of multiple target mRNAs by inhibiting their translation and/or inducing their degradation. A limited number of reports suggest that miRNAs are differentially expressed across the hematopoietic hierarchy and control lineage commitment and cell fate decisions by orchestrating gene regulatory networks, however the mechanisms remain unexplored. Methods: To identify miRNA(s) that play a functional role in human hematopoiesis, we performed an in vivo competitive repopulation screen in which candidate miRNAs were over-expressed (OE) in human CD34+CD38- umbilical cord blood (CB) cells and subsequently transplanted into immune-deficient mice for 24 weeks. miR-130a was shown to enhance long-term hematopoietic reconstitution and chosen for further investigation. Results: As miRNAs are negative regulators of gene expression, we studied the functional impact of miR-130a on long-term hematopoietic reconstitution by enforcing its expression in CB cells using lentiviral vector containing orange fluorescent protein (OFP) reporter. At 12 and 24 weeks after transplantation, increased miR-130a expression conferred a statistically significant, competitive advantage to transduced CB cells demonstrated by increased human chimerism and the proportion of OFP+/hCD45+ cells in the injected femur (IF), bone marrow (BM) and spleen of recipient mice. Xenografts produced by miR-130 O/E showed multi-lineage engraftment with myeloid skewing at the expense of B-lymphoid development and significantly enhanced erythroid output in RF, BM and spleen. In addition, ectopic expression of miR-130a caused splenomegaly in recipient mice. Flow cytometry analysis using several markers expressed during erythroid development revealed accumulation of immature GlyA+/CD71+/CD36+ erythroid progenitors, suggesting an erythroid differentiation block. Enforced expression of miR-130a also perturbed myeloid differentiation shown by the presence of abnormal CD14+/CD66b+ myeloid cells in the BM. At the primitive and progenitor cell stages, miR-130a O/E caused significant expansion of primitive CD34+/CD38- cells and increased the proportion of immuno-phenotypic HSC. Secondary transplantation involving limited dilution analysis revealed 10-fold increase in HSC frequency, consistent with a role of miR-130a in HSC self-renewal. Analysis of chromatin accessibility surrounding the miR-130a locus across the human hematopoietic hierarchy revealed peaks of accessible chromatin in HSC and downstream progenitors that were absent in mature cells. To ascertain the molecular mechanism of miR-130a function, label-free semi-quantitative proteomics was performed to determine differentially expressed proteins between miR-130a O/E and control-transduced CD34+ CB cells. Gene set enrichment analysis (GSEA) identified top miR-130a downregulated gene sets centered on chromatin remodelling. Components of SMRT/N-CoR co-repressor complex and polycomb repressive complex (PRC2) were identified to be among the top downregulated miR-130a targets. We assessed the impact of miR-130a O/E on the global chromatin accessibility landscape by performing ATAC-seq on CD34+ CB cells transduced with miR-130a or control lentivirus. Enforced expression of miR-130a resulted in a gain of approximately 450 accessible chromatin peaks. Transcription factor DNA recognition motif analysis revealed significant enrichment of GATA3 motif in accessible sites specific to miR-130a O/E cells. Conclusion: Together, our data suggests that miR-130a regulates HSC self-renewal and lineage specification. miR-130a mediates repression of several gene networks centered on chromatin remodelling and focally reshapes the accessible chromatin landscape of HSPC. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
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Résumé présentoui

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