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Enregistrement W2914469744 · doi:10.1107/s0108767318096575

Structural basis for human DNA polymerase kappa (polκ) to bypass cisplatin intrastrand cross-link (Pt-GG) lesion as an efficient and accurate extender

2018· article· en· W2914469744 sur OpenAlexaff
Vikash Jha, Hong Ling

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtenderPolymeraseDNA polymeraseChemistryKappaDNAMolecular biologyBiochemistryBiologyMathematicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cisplatin (cis-diamminedichloroplatinum) is a widely used chemotherapeutic compound. It reacts with the N7 atoms of adjacent guanines in DNA to form the Pt-1,2d(GpG) intrastrand cross-link (Pt-GG) as a major product. This bulky cisplatin adduct blocks DNA replication by replicative polymerases, thereby promoting apoptosis of rapidly dividing cancer cells. However, cancer cells have developed resistance to cisplatin, partly because of the bypass of cisplatin adducts by specialized DNA polymerases (mostly belonging to the Y-family) through translesion synthesis (TLS). The human Y-family DNA polymerase eta (pol) is very efficient in replicating opposite the Pt-GG lesions, but not in extending after this adduct. Recently, it was shown that human Y-family DNA polymerase kappa (pol) is indispensable for DNA repair synthesis in dorsal root ganglion neurons exposed to cisplatin. Pol gene knockdown experiments in human cells have also indicated the involvement of pol in TLS of the Pt-GG lesion. In this study, we investigated the bypass potential and nucleotide incorporation preference of pol opposite DNA containing the Pt-GG adduct and determined two crystal structures of pol complexed with such DNA. The ternary complex structures represent two consecutive stages of lesion bypass: nucleotide insertion opposite the 5'G (Pt-GG2) and primer extension immediately after the lesion (Pt-GG3). Our in vitro DNA replication assays using pol and DNA containing the Pt-GG lesion indicate that pol inserts the correct dCTP opposite the 5'G of Pt-GG (Pt-GG2), when a nucleotide is already inserted opposite the 3'G (Pt-GG1). Pol also inserts the correct dATP opposite the T base immediately after the Pt-GG (Pt-GG3). However, pol is not able to insert a nucleotide opposite the 3'G of Pt-GG (Pt-GG1). On the other hand, pol is very efficient in replicating the Pt-GG lesion at two insertion stages (Pt-GG1 and Pt-GG2), but the enzyme is blocked at the extension stage (Pt-GG3). In terms of fidelity, we found that pol has the fewest mis-insertions compared to two other human Y-family polymerases pol and pol. Our steady-state kinetic analysis showed that pol incorporates dCTP and dATP opposite the 5'G of Pt-GG (Pt-GG2) and T template 5' to the lesion (Pt-GG3), respectively, with very similar relative efficiencies of 0.15-0.20, which are only ~5 fold lower than for normal DNA replication (GG2 and GG3). Our biochemical data indicate that pol is very proficient and accurate in inserting a nucleotide after the first G of the Pt-GG lesion. The structures revealed that the accuracy is achieved by stably accommodating the bases containing the cisplatin adducts in the enzyme's active site for proper Watson-Crick base pairing with the incoming nucleotide. Together, our biochemical and structural data provide the molecular basis for the accurate and proficient incorporation by pol of nucleotides opposite the cisplatin adduct and suggest an important role of pol as a second polymerase (extender) in the efficient bypass of the Pt-GG lesion in vivo. This work holds promise for pol as a potential target for drug design, along with pol, which together could improve the efficacy of cisplatin treatment for cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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