Associations of Sleep Characteristics With Cognitive Function and Decline Among Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Sleep laboratory studies find that restricted sleep duration leads to worse short-term cognition, especially memory. Observational studies find associations between self-reported sleep duration or quality and cognitive function. However self-reported sleep characteristics might not be highly accurate, and misreporting could relate to cognition. In the Sleep Study of the National Social Life, Health, and Aging Project (NSHAP), a nationally representative cohort of older US adults (2010-2015), we examined whether self-reported and actigraph-measured sleep are associated with cross-sectional cognitive function and 5-year cognitive decline. Cognition was measured with the survey adaptation of the multidimensional Montreal Cognitive Assessment (MoCA-SA). At baseline (n = 759), average MoCA-SA score was 14.1 (standard deviation, 3.6) points of a possible 20. In cross-sectional models, actigraphic sleep-disruption measures (wake after sleep onset, fragmentation, percentage sleep, and wake bouts) were associated with worse cognition. Sleep disruption measures were standardized, and estimates of association were similar (range, -0.37 to -0.59 MoCA-SA point per standard deviation of disruption). Actigraphic sleep-disruption measures were also associated with odds of 5-year cognitive decline (4 or more points), with wake after sleep onset having the strongest association (odds ratio = 1.43, 95% confidence interval: 1.04, 1.98). Longitudinal associations were generally stronger for men than for women. Self-reported sleep showed little association with cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».