Associations of Sleep Characteristics With Cognitive Function and Decline Among Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Sleep laboratory studies find that restricted sleep duration leads to worse short-term cognition, especially memory. Observational studies find associations between self-reported sleep duration or quality and cognitive function. However self-reported sleep characteristics might not be highly accurate, and misreporting could relate to cognition. In the Sleep Study of the National Social Life, Health, and Aging Project (NSHAP), a nationally representative cohort of older US adults (2010-2015), we examined whether self-reported and actigraph-measured sleep are associated with cross-sectional cognitive function and 5-year cognitive decline. Cognition was measured with the survey adaptation of the multidimensional Montreal Cognitive Assessment (MoCA-SA). At baseline (n = 759), average MoCA-SA score was 14.1 (standard deviation, 3.6) points of a possible 20. In cross-sectional models, actigraphic sleep-disruption measures (wake after sleep onset, fragmentation, percentage sleep, and wake bouts) were associated with worse cognition. Sleep disruption measures were standardized, and estimates of association were similar (range, -0.37 to -0.59 MoCA-SA point per standard deviation of disruption). Actigraphic sleep-disruption measures were also associated with odds of 5-year cognitive decline (4 or more points), with wake after sleep onset having the strongest association (odds ratio = 1.43, 95% confidence interval: 1.04, 1.98). Longitudinal associations were generally stronger for men than for women. Self-reported sleep showed little association with cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».