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Enregistrement W2914478998 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.149

Abstract 149: Elevated mir-9 in Cerebrospinal Fluid is Associated With Poor Functional Outcome After Subarachnoid Hemorrhage

2019· article· en· W2914478998 sur OpenAlexaff
Søren Bache, Rune Skovgaard Rasmussen, Zoe Wolcott, Maria Rossing, Rasmus Møgelvang, Daniel Tolnai, Christian Hassager, Julie Lyng Forman, Lars Køber, Finn Cilius Nielsen, W. Taylor Kimberly, Kirsten Møller

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortSubarachnoid hemorrhageCerebrospinal fluidModified Rankin ScaleInternal medicineCohort studyIschemiaIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH) has a lower incidence than ischemic stroke but affects younger individuals with a high mortality and a high frequency of complications in survivors. The underlying pathways that contribute to poor functional outcome are poorly understood. Hypothesis: MicroRNA (miRNA) changes in cerebrospinal fluid (CSF) are associated with the occurrence of delayed cerebral ischemia and poor functional outcome after SAH. Methods: Using real-time polymerase quantification chain reaction (RT-qPCR), 43 selected miRNAs were measured in daily CSF samples from a discovery cohort of SAH patients admitted to Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark, and compared to neurologically healthy patients. Findings were validated in CSF from a replication cohort of SAH patients admitted to Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts. Outcome measures were delayed cerebral ischemia (DCI), as well as functional outcome three months after ictus measured by the modified Rankin Scale score. Results: MiRNAs were quantified and passed RT-qPCR quality control in 427 CSF samples from 63 SAH patients in the discovery cohort, in 104 CSF samples from 63 SAH patients in the replication cohort and in 11 CSF samples from 11 neurologically healthy patients. Elevated miR-9-3p was associated with a poor functional outcome in both the discovery cohort (p < 0.0001) after correction for multiple testing (q < 0.01) and in the replication cohort (p < 0.01). Furthermore, elevated miR-9-5p was associated with a poor functional outcome in the discovery cohort (p < 0.01) after correction for multiple testing (q < 0.05). No miRNA was associated with DCI in both cohorts. Conclusions: Mir-9-3p is elevated in the CSF following SAH and this elevation is associated with a poor functional outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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