Genetic counselors' perceptions of uncertainty in pretest counseling for genomic sequencing: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Increased usage of exome and genome sequencing has made uncertainties associated with genomic sequencing methods more prevalent within medicine. Current research focuses on patients' perceptions of uncertainty related to genomic sequencing, but there is limited knowledge of the perspectives of providers. The aim of this study was to explore how professionals in genomics perceive uncertainties involved in genomic sequencing, and if or how this impacts their approach to pretest counseling. We performed 20 semi-structured interviews with genetic counselors in the United States and Canada who provide pretest genetic counseling for genomic sequencing. Interviews explored participating genetic counselors' views of uncertainty regarding genomic sequencing, how they classify it, how it manifests, and how they manage it during pretest counseling. Thematic analysis showed that genetic counselors acknowledge concepts of uncertainty that map to existing frameworks of uncertainty for genomic sequencing. Genetic counselors also perceived incongruencies between patients' and providers' expectations of genomic sequencing, which prompted them to modify patients' perceptions of uncertainty related to genomic sequencing. All genetic counselors agreed that guidance and strategies for genomic sequencing pretest counseling would be helpful, particularly for novice genetic counselors and non-genetics providers. These findings highlight the need and potential for conceptual models of uncertainty and uncertainty management strategies to facilitate patient-centered pretest counseling for genomic sequencing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».