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Enregistrement W2914499521 · doi:10.4049/jimmunol.1800837

What’s Bred in the Bone: Calcium Channels in Lymphocytes

2019· review· en· W2914499521 sur OpenAlexafffund
Franz Fenninger, Wilfred A. Jefferies

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCell biologyIntracellularReceptorSecond messenger systemCytosolBiologyVoltage-dependent calcium channelCalcium in biologyCalciumCalcium signalingLymphocyteSignal transductionPlasma membrane Ca2+ ATPaseInositolCytoplasmChemistryBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Calcium (Ca2+) is an important second messenger in lymphocytes and is essential in regulating various intracellular pathways that control critical cell functions. Ca2+ channels are located in the plasma membrane and intracellular membranes, facilitating Ca2+ entry into the cytoplasm. Upon Ag receptor stimulation, Ca2+ can enter the lymphocyte via the Ca2+ release-activated Ca2+ channel found in the plasma membrane. The increase of cytosolic Ca2+ modulates signaling pathways, resulting in the transcription of target genes implicated in differentiation, activation, proliferation, survival, and apoptosis of lymphocytes. Along with Ca2+ release-activated Ca2+ channels, several other channels have been found in the membranes of T and B lymphocytes contributing to key cellular events. Among them are the transient receptor potential channels, the P2X receptors, voltage-dependent Ca2+ channels, and the inositol 1,4,5-trisphosphate receptor as well as the N-methyl-d-aspartate receptors. In this article, we review the contributions of these channels to mediating Ca2+ currents that drive specific lymphocyte functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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