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Enregistrement W2914500927 · doi:10.1107/s0108767318097271

Substrate specificity of <i>N</i>-methyltransferases in benzylisoquinoline alkaloid metabolism

2018· article· en· W2914500927 sur OpenAlexaff
Dean E. Lang, Julien M. Lancaster, M.A. Torres, Jeremy S. Morris, Peter J. Facchini, Kenneth Ng

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBerberine and alkaloids research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzylisoquinolineAlkaloidSubstrate (aquarium)MethyltransferaseChemistryMetabolismSubstrate specificityStereochemistryBiochemistryEnzymeBiologyBiosynthesisEcologyMethylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants such as the opium poppy have been extensively studied for their production of benzylisoquinoline alkaloids (BIAs), a class of specialized metabolites with many useful and potent pharmacological properties. Naturally occurring BIAs such as morphine and noscapine have been widely used since ancient times, but recent advances in synthetic biology and protein engineering provide exciting new opportunities for creating novel compounds with novel or improved pharmacological properties. N-methyltransferases (NMTs) play key roles in several different branches of BIA-metabolism. Hundreds of BIA NMT gene sequences from a wide variety of plants can be separated into three general groups based on function and sequence identity. Recent work from our group led to the determination of the first molecular structure of an NMT involved with BIA biosynthesis (pavine-NMT from Thalictrum flavum, M.A. Torres et al, J. Biol. Chem. 291:23403, 2016). More recently, we have determined the structures of enzymes from the two other groups of NMT's involved with BIA biosynthesis. Using pavine-NMT from T. flavum as a search model, we used molecular replacement to solve the structures of tetrahydroprotoberberine-NMT (52% sequence identity, dmin = 1.8 ) and coclaurine-NMT (63% sequence identity, dmin = 2.2 ) from Glaucium flavum. These structures reveal a high level of structural conservation in the overall protein fold, arrangement of catalytic residues at the active site and substrate-binding site for S-adenosylmethionine. A subset of residues within the binding site for the methyl-acceptor alkaloid substrate appear to define the unique substrate recognition specificities of each group of NMT's. To further explore these structure-function relationships, we have undertaken mutagenesis studies in combination with differential scanning fluorimetry, enzyme activity measurements and structure determination of enzymes with alkaloid substrates or substrate-analogs. Our presentation will discuss some of our recent progress in defining structure-function relationships in NMT enzymes and initial steps towards engineering altered substrate preferences for synthetic biology applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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