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Enregistrement W2914501125 · doi:10.1111/hdi.12694

Oral nutritional supplements and 30‐day readmission rate in hypoalbuminemic maintenance hemodialysis patients

2019· article· en· W2914501125 sur OpenAlexvenueno aff
Amanda K. Leonberg‐Yoo, Weiling Wang, Daniel E. Weiner, Eduardo Lacson

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesTufts Medical Center
Mots-clésMedicineHemodialysisDialysisOdds ratioLogistic regressionCohortInternal medicinePropensity score matchingCohort studyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hemodialysis (HD) patients are hospitalized nearly twice yearly, and 35% of these patients are rehospitalized within 30-days postdischarge. We hypothesized that monitored oral nutritional supplementation (ONS) during HD treatment may decrease readmissions. METHODS: A cohort of maintenance HD patients, treated at a large dialysis organization, who were hospitalized with a postdischarge albumin of ≤3.5 g/dL, without documented ONS use 90 days prior to the index hospitalization were identified. Individuals who received monitored intradialytic ONS postdischarge were compared to those without receipt of ONS. The outcome of interest was 30-day hospital readmissions. Logistic regression was used to assess the association between ONS receipt and 30-day readmission events, with adjustment for case-mix and laboratory variables. FINDINGS: Of 5479 eligible patients, ONS was prescribed to 1420 individuals. Mean age was 64.6 ± 14.1 (SD) years; median dialysis vintage was 3.9 years. There were 274 (19%) readmissions among ONS recipients vs. 1571 (38.7%) among controls during the 30-day follow-up period. Individuals who did not receive ONS had increased odds of readmission [OR 2.26 (95% CI 1.02, 2.53)] in 30 days, as compared to those who did receive ONS postdischarge. In sensitivity analyses using a propensity score matched cohort, the odds ratio of readmissions within 30 days postdischarge was 1.71 (95% CI: 1.42, 2.07) for individuals who did not receive ONS as compared to those who received ONS. DISCUSSION: Consumption of ONS during HD sessions is associated with reduced hospital readmission rates among in-center maintenance HD with severe hypoalbuminemia at 30 days post-hospital discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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