Coadministration of epigallocatechin‐3‐gallate (EGCG) and caffeine in low dose ameliorates obesity and nonalcoholic fatty liver disease in obese rats
Notice bibliographique
Résumé
Epigallocatechin-3-gallate (EGCG) and caffeine in tea exert anti-obesity effects and induces nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) amelioration. However, previous studies usually performed a high-dose EGCG administration, whereas the insecurity was arisen in recent researches. In this study, we treated obese rats with an elaborate dose-40 mg/kg EGCG, 20 mg/kg caffeine, and the coadministration of them as low dose, which were similar to the daily intake; 160 mg/kg EGCG as high dose, which was the maximum safe dose had touched the contentious edge. The results suggested that the coadministration of EGCG and caffeine exerted more remarkable function on suppressing body weight gain, reducing white adipose tissue weight and decreasing the energy intake than single use. This may be due to the variation in serum lipid profile, oxidative stress, and adipose-derived and inflammatory cytokines. The pathological micrographs showed long-term high-fat diets caused severe NAFLD, but it was ameliorated at different levels by all of the administrations. In summary, low dose of EGCG or caffeine only showed a mild effect of anti-obesity and NAFLD amelioration. The coadministration of them could exert a superior curative effect as well as high dose EGCG but no anxiety regarding safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».