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Enregistrement W2914507901 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjy222.863

P739 The progression of inflammatory bowel disease throughout Latin America: a systematic review

2019· review· en· W2914507901 sur OpenAlexaffabout
Paulo Gustavo Kotze, Fox E. Underwood, Adérson Omar Mourão Cintra Damião, Jose G. Ferraz, Rogério Saad-Hossne, Martín Toro, Beatriz Iade, Francisco Bosques‐Padilla, Fábio Vieira Teixeira, Fabián Juliao Baños, Daniela Simian, Subrata Ghosh, Remo Panaccione, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansEpidemiologyIncidence (geometry)MedicineInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisDiseasePopulationMEDLINECrohn's diseaseDemographyInternal medicineEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence and prevalence of ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD) is stabilising in the Western world, but increasing in developing countries. Epidemiological data on IBD is lacking from Latin American countries. The aim of this systematic review is to summarise the clinical and epidemiological information on IBD arising from countries in Latin America. Three databases (MEDLINE, EMBASE, SciELO) were searched until September 12, 2018 for clinical or epidemiological data on IBD from all Latin American countries and territories. We assessed the following outcomes: incidence and prevalence; ratio of patients diagnosed with UC vs. CD (ratios greater than 1 favour UC); phenotype as defined by the Montreal Classification; proportion of population prescribed IBD medications (i.e., steroids, 5-ASA, immunomodulators, and anti-TNF agents); and proportion of intestinal resections. Choropleth maps of the UC:CD ratio were created using Jenks Natural Breaks. We identified 1434 abstracts with 126 articles selected for full-text review, and 61 articles were used for data extraction. Incidence and prevalence of IBD is steadily rising throughout Latin America. For example, the incidence of CD in Brazil rose from 0.08 in 1988 to 0.68 (1991–1995) to 5.5 per 100000 in 2015. The highest reported prevalence of IBD is in Argentina (2007) at 15 and 82 per 100 000 for CD and UC, respectively. The UC:CD ratio exceeds 1 in all regions throughout Latin America with the exception of Brazil where the states of Alagoas, Rio de Janeiro, and Mato Grosso do Sul reported more CD than UC patients Figure 1. UC:CD ratio map. The proportion of patients prescribed anti-TNF has steadily risen for CD (e.g. Brazil: 29.6% in 2005–2012 to 43.4% in 2014), but not UC (e.g. Brazil: 4.5% in 2014). Surgery for IBD is overall declining. In contrast, other regions showed stable colectomy rates pre- and post-introduction of anti-TNF for UC: e.g. in Peru, colectomy for UC 6.9% in 2001–2003 and 6.2% in 2004–2014 Figure 2. Proportion of Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC) patients prescribed anti-TNF therapy and undergoing an intestinal resection in Latin America. The burden of IBD is expanding throughout Latin America. Heterogeneity between countries may offer important clues into the pathogenesis of IBD, as well as identify regions requiring standardisation in management and healthcare delivery. Additional population-based epidemiologic studies are needed to better define the evolving burden of IBD throughout Latin America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0110,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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