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Enregistrement W2914517816 · doi:10.1088/1755-1315/214/1/012024

Neutronic analysis of mixed thorium-uranium fuel bundle for CANDU reactors

2019· article· en· W2914517816 sur OpenAlexaboutno aff
Mikołaj Oettingen, Katarzyna Skolik, M. Malicki

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAcademic Computer Centre Cyfronet, AGH University of Science and TechnologyInfrastruktura PL-Grid
Mots-clésBurnupNuclear engineeringThorium fuel cycleFissile materialNeutron transportMOX fuelEnriched uraniumSpent nuclear fuelNuclear fuelUraniumNuclear transmutationBreeder reactorNeutronNuclear physicsEnvironmental sciencePhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper shows neutronic analysis of the CANDU (CANada Deuterium Uranium) nuclear reactor fuel channel with mixed thorium-uranium fuel bundles. The numerical model of the fuel channel was designed using The Monte Carlo Continuous Energy Burn-up Code – MCB developed at the AGH University of Science and Technology, Faculty of Energy and Fuels, Department of Nuclear Energy. The super-computer Prometheus available in the frame of the Pl-Grid Infrastructure at the Academic Computer Centre Cyfronet AGH was used for multi-scale calculations. The fuel bundles are composed of two clusters of fuel rods. The neutronic analysis considers detailed numerical simulation of neutron transport in fully heterogeneous geometry of the fuel channel. Moreover, burnup simulations were performed using Transmutation Trajectory Analysis method implemented in the MCB code. In the analysis we mainly consider time evolutions of neutron multiplication factor, fissile 233U, 235U and 239Pu and fertile 238U and 232Th. The simulations were performed for eight scenarios with various fuel composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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