Proceedings of the 3rd international conference on Aspect-oriented software development
Notice bibliographique
Résumé
AOSD '04, held at Lancaster UK, March 22-26, 2004, is the third annual conference on Aspect-oriented Software Development. This volume comprises the proceedings of AOSD '04.Over the past year, interest in AOSD has continued to grow amongst both academics and practitioners. The conference program reflects this balance between leading edge research and industrial application with a mix of technical papers, reports from industry, a student research event, an industrial panel on the topic of aspect-oriented programming in the enterprise, and demonstrations from both researchers and practitioners. The six workshops and seven tutorials held before the start of the main conference reflected the breadth of topics of interest to the AOSD community from general aspect programming language issues and software development practices to specific domains such as aspects for application-level security.The 15 papers presented as part of the technical program were selected from 82 submissions (up 17% from 2003). The program committee met on Dec. 12 and 13, 2003 at Northeastern University to select the papers. All papers were reviewed by at least three reviewers, except program committee papers that were read by at least 4 reviewers.As part of the technical program, we are also honoured to present two invited keynote speakers: Daniel Sabbah, an IBM Vice President, who will describe how IBM plans to put aspect-oriented technology into production, and Bashar Nuseibeh, a Professor at The Open University who has done pioneering work on viewpoints in requirements engineering and who will offer a research agenda for aspect-oriented requirements engineering. In addition, we are also thrilled to present an invited state-of-the-art speaker, Jonas Bontr, who will describe his novel AspectWerkz technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».