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Enregistrement W2914521218 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.37

Abstract 37: Secondary Stroke Prevention With Aspirin and Clopidogrel in <i>CYP2C19</i> *17 Carriers Increases Risk of Major Non-CNS Bleeding

2019· article· en· W2914521218 sur OpenAlexaff
Alexis N. Simpkins, Caitrin W. McDonough, Leslie A. McClure, Braxton D. Mitchell, Alan R. Shuldiner, Oscar Benavente, Julie A. Johnson

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClopidogrelAspirinOdds ratioStroke (engine)CYP2C19Internal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combination aspirin and clopidogrel reduces risk of recurrent ischemic stroke, but was also associated with risk of non-central nervous system (CNS) major bleeding in the Platelet-Oriented Inhibition in New TIA or minor stroke clinical trial. The loss-of-function CYP2C19*2 allele potentially reduces clopidogrel efficacy, while the gain-of-function CYP2C19*17 allele may increase bleeding risk. The clinical application of these alleles is unclear. SNP genotyping of CYP2C19*2 and CYP2C19*17 are available in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes clinical trial, a 2x2 factorial study in patients with lacunar infarcts where one arm tested the efficacy of secondary stroke prevention with aspirin plus clopidogrel versus aspirin alone. We hypothesized that patients carrying CYP2C19*2 would have more clopidogrel failure events (defined as a composite of ischemic stroke, transient ischemic attack, and cognitive decline), while patients carrying at least one CYP2C19*17 allele, would have more major bleeding, including sub-analysis of CNS and non-CNS major bleeding. The associations of CYP2C19*2 with treatment failure and CYP2C19*17 with major bleeding were assessed through logistic regression, adjusting for age, gender, race, and excluding CYP2C19*2/*17 carriers. The mean age of the cohort (n=522) was 62 (62% male). There were no significant differences in treatment failure events between *2 carriers and *2 non-carriers (Odds ratio (OR) [95% confidence interval (CI)] = 1.60 [0.66-3.87], p-value=0.29), adjusting for *17. Patients with a *17 allele had a significantly higher odds of a non-CNS hemorrhage (OR [95% CI] =2.50 [1.03-6.09], p-value=0.043), and a trend for significance after adjusting for *2, p-value=0.06. Only two CNS hemorrhages occurred in the total cohort; both occurred in normal CYP2C19 metabolizers. Although limited by sample size, the study suggests that CYP2C19 carrier status may contribute to non-CNS major bleeding risks seen in dual antiplatelet therapy secondary stroke prevention trials. Further studies are needed to confirm whether the presence of CYP2C19*17 or absence of *2 increases the risk of bleeding complications, which could have implications for treatment decisions in a precision medicine approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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