Calcitonin gene-related peptide potentiated the excitatory transmission and network propagation in the anterior cingulate cortex of adult mice
Notice bibliographique
Résumé
The neuropeptide of calcitonin gene-related peptide (CGRP) plays critical roles in chronic pain, especially in migraine. Immunohistochemistry and in situ hybridization studies have shown that CGRP and its receptors are expressed in cortical areas including pain perception-related prefrontal anterior cingulate cortex. However, less information is available for the functional roles of CGRP in cortical regions such as the anterior cingulate cortex (ACC). Recent studies have consistently demonstrated that long-term potentiation is a key cellular mechanism for chronic pain in the ACC. In the present study, we used 64-electrode array field recording system to investigate the effect of CGRP on excitatory transmission in the ACC. We found that CGRP induced potentiation of synaptic transmission in a dose-dependently manner (1, 10, 50, and 100 nM). CGRP also recruited inactive circuit in the ACC. An application of the calcitonin receptor-like receptor antagonist CGRP 8-37 blocked CGRP-induced chemical long-term potentiation and the recruitment of inactive channels. CGRP-induced long-term potentiation was also blocked by N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor antagonist AP-5. Consistently, the application of CGRP increased NMDA receptor-mediated excitatory postsynaptic currents. Finally, we found that CGRP-induced long-term potentiation required the activation of calcium-stimulated adenylyl cyclase subtype 1 (AC1) and protein kinase A. Genetic deletion of AC1 using AC1 −/− mice, an AC1 inhibitor NB001 or a protein kinase A inhibitor KT5720, all reduced or blocked CGRP-induced potentiation. Our results provide direct evidence that CGRP may contribute to synaptic potentiation in important physiological and pathological conditions in the ACC, an AC1 inhibitor NB001 may be beneficial for the treatment of chronic headache.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».