Influencing Health Beliefs and sedentary Behaviours in Working Adults: A Video-Based Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
Adults working in academic occupations are at risk for exposure to sedentary behaviours. The aim of this study was to determine the influence of an educational video on viewerâs health beliefs and sedentary behaviours. Data was collected between March and April 2017 from healthy adults employed in an academic institution in Ontario, Canada (n=71; age= 40.0±12.1 y) using a single-group, pre-post design. Evidence-based strategies to reduce sedentary behaviour at home and at work were summarized and presented as cues to action in a 5-minute video. Self-reported physical activity, sedentary behaviours, health beliefs, and readiness to change were measured using the International Physical Activity Questionnaire, Sedentary behaviour Health Belief Questionnaire, and Readiness Ruler, respectively, one week before (T1), immediately after (T2), and one week after watching the video (T3). Occupational and leisure-time sitting time was assessed daily via participant log. Participants reduced weekday and weekend sitting time by-35.9 minutes/day (p=0.03) and-21.1 minutes/day (p=0.01), respectively. Readiness to change increased between T2 and T3 (p=0.004). Perceived severity of (p=0.03) and susceptibility to (p=0.01) the health risks associated with sedentary behaviour increased from T1 to T2. Perceived benefit scores (rs=-0.25, p=0.04) at T2 were inversely associated with reductions in sitting time from T2 to T3. It is possible that exposure to the video influenced several health benefits constructs and reduced daily sitting time in healthy adults working in academic occupations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».