A Traditional Closed-Loop Sanitation System in a Chronic Emergency: A Qualitative Study from Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
The use of closed-loop sanitation systems (CLSS), or reuse-oriented sanitation systems, has increased in recent years, and such systems have been successfully implemented in many parts of the world. However, no research has explored Traditional CLSS (T-CLSS) for a long-term humanitarian situation. This study explores the strengths, weaknesses, opportunities and threats (SWOT) of T-CLSS in peri-urban and rural contexts in three different provinces in Afghanistan (the first study of its kind in Afghanistan). Participatory research tools, such as transect walks, focus group discussions, smart community gatherings and interactive workshops, were applied to assess the SWOT associated with T-CLSS. The results indicate that T-CLSS has been practiced historically in both peri-urban and rural areas using local and traditional knowledge, skills and technologies. The socio-cultural acceptance of the system in both rural and peri-urban areas is an important strength of this established system. However, due to chronic development challenges in the study regions, T-CLSS may possibly lead to exposure to microbial contaminants. It is recommended that the feasibility of an improved CLSS be assessed and implemented in light of the issues that are inherent in the use of T-CLSS in Afghanistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».