Microbial degradation of four dispersed crude oils by <i>Rhodococcus</i> sp. evaluated using carbon stable isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The high frequency and wide distribution of oil spills pose serious threats to the marine environmental ecosystem and human health. Microbial degradation is considered to be the most applicable means to process oil spills. Carbon isotope fractionation was employed as a crucial tool for evaluating the biodegradation of four crude oils by Rhodococcus sp. with Corexit 9500A as oil dispersant. RESULTS Following biodegradation, carbon isotope fractionation of n ‐alkanes in four dispersed crude oil samples was measured by gas chromatography–isotope ratio mass spectrometry. A relationship between the carbon isotope ratios and residual concentrations of n ‐alkanes was established based upon the Rayleigh equation, with a correlation coefficient, R 2 , ranging from 0.67 to 0.83. The carbon isotope enrichment factors for n ‐alkanes of the four crude oil samples tended to be 0.04–0.25‰ in the residuals. The biodegradation level of n ‐alkanes calculated from the Rayleigh equation agreed with the biodegradation results analyzed by gas chromatography–mass spectrometry. CONCLUSIONS The degree of microbial degradation was positively correlated to the carbon isotope fractionation in n ‐alkanes. Compound‐specific stable isotope analysis is capable of quantifying the biodegradation level of crude oil or oil spills. © 2019 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».