Not in My Backyard: Public Sex Offender Registries and Public Notification Laws
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the community risk management strategy utilized does not include a publicly available sex offender registry. While there is a non-public national sex offender registry for police investigation purposes, in recent years, there has been ongoing pressure to import American sex offender registry and notification (SORN) laws in Canada. Such pressure has been supplemented by the emergence of an increasing number of individual initiatives mimicking these policies by providing personal information through various means about individuals convicted of sex crimes. Since their inception, the American SORN laws have been the subject of much debate among scholars, policy makers, and the Victims’ Rights Movement. Despite the popularity of American-style SORN laws among certain circles, policy evaluation research has not presented convincing evidence that such measures carry a crime prevention impact. In fact, American scholars have highlighted several issues, problems, and challenges that are overlooked by promoters of SORN policies in Canada. The mere presence of such policies in the U.S. should not be interpreted as an indication of good policing of sexual violence and abuse. A concerted scientific approach rather than punitive populism is much needed to tackle the issue of sexual violence and abuse in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».