Systematic review protocol examining the effectiveness of hospital clowns for symptom cluster management in paediatrics
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Clown intervention may playing an important complementary role in paediatric care and recovery. However, data on its utility for symptom cluster management of hospitalised children and adolescents in acute and chronic disorders are yet to be critically evaluated. As clinicians strive to minimise the psychological burden during hospitalisation, it is important that they are aware of the scientific evidences available regarding clown intervention for symptom management. We aim to provide quality evidence for the effectiveness of clown intervention on symptom cluster management in paediatric inpatients, both in acute and chronic conditions. Methods and analysis A systematic review of randomised controlled trials (RCTs) and non-randomised controlled trials (NRCTs) will be conducted. MEDLINE, Web of Science, Cochrane Library, Science Direct, PsycINFO, CINAHL, LILACS and SciELO databases will be searched from January 2000 to December 2018. Primary outcomes will include measures related with the effect of clown intervention on symptom cluster of paediatric inpatients (anxiety, depression, pain, fatigue, stress and psychological, emotional responses and perceived well-being). Study selection will follow the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, and the methodological appraisal of the studies will be assessed by the Jadad Scale as well as Cochrane Risk-of-Bias Tool for RCTs, and Risk-of-Bias In Non-Randomized Studies Tool for NRCTs. A narrative synthesis will be conducted for all included studies. Also, if sufficient data are available, a meta-analysis will be conducted. The effect sizes will be generated using Hedges’ g score for both fixed and random effect models. I 2 statistics will be used to assess heterogeneity and identify their potential sources. Ethics and dissemination As it will be a systematic review, without human beings involvement, there will be no requirement for ethical approval. Findings will be disseminated widely through peer-reviewed publication and in various media, for example, conferences, congresses or symposia. Trial registration number CRD42018107099.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,032 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».