An Integrated Analysis of Risk Factors of Cognitive Impairment in Patients with Severe Carotid Artery Stenosis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate cognitive dysfunction in patients with carotid artery stenosis (CAS) and potential risk factors related to cognitive-especially memory-dysfunction. METHODS: Forty-seven patients with carotid artery stenosis were recruited into our study cohort. The Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were adopted to assess cognitive function, the Wechsler Memory Scale (WMS) to assess memory function, high-resolution MRI and enhanced ultrasound to evaluate carotid plaques, and computed tomography perfusion (CTP) imaging to evaluate intracranial blood perfusion. Single-factor analysis and multiple-factor regression analysis were used to analyze potential risk factors of cognitive impairment. RESULTS: Mini-Mental State Examination test results showed that 22 patients had cognitive impairment, and MoCA test results showed that 10 patients had cognitive impairment. Analysis of various risk factors indicated that the average memory quotient of female patients was higher than that of males (P = 0.024). The cognitive and memory performance of those with an educational background above high school were significantly better than those of participants with high school or lower (P = 0.045). Patients with abnormal intracranial perfusion performed worse on the MMSE test (P = 0.024), and their WMS scores were significantly lower (P = 0.007). The MMSE scores and the memory quotients were significantly lower in patients with a history of cerebral infarction (MMSE, P = 0.047, memory quotient score, P = 0.018). CONCLUSION: A history of cerebral infarction and abnormal cerebral perfusion are associated with decline in overall cognitive function and memory in patients with carotid stenosis. Being female and having an educational background above high school may be protective factors in the development of cognitive dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».