Ces1d deficiency protects against high-sucrose diet-induced hepatic triacylglycerol accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most common chronic liver disease. Triacylglycerol accumulation in the liver is a hallmark of NAFLD. Metabolic studies have confirmed that increased hepatic de novo lipogenesis (DNL) in humans contributes to fat accumulation in the liver and to NAFLD progression. Mice deficient in carboxylesterase (Ces)1d expression are protected from high-fat diet-induced hepatic steatosis. To investigate whether loss of Ces1d can also mitigate steatosis induced by over-activated DNL, WT and Ces1d-deficient mice were fed a lipogenic high-sucrose diet (HSD). We found that Ces1d-deficient mice were protected from HSD-induced hepatic lipid accumulation. Mechanistically, Ces1d deficiency leads to activation of AMP-activated protein kinase and inhibitory phosphorylation of acetyl-CoA carboxylase. Together with our previous demonstration that Ces1d deficiency attenuated high-fat diet-induced steatosis, this study suggests that inhibition of CES1 (the human ortholog of Ces1d) might represent a novel pharmacological target for prevention and treatment of NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».