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Enregistrement W2914566782 · doi:10.1002/pi.5790

Eumelanin for nature‐inspired UV‐absorption enhancement of plastics

2019· article· en· W2914566782 sur OpenAlexaff
Eduardo Di Mauro, Matteo Camaggi, Nils Vandooren, Caleb Bayard, Jordan De Angelis, Alessandro Pezzella, Bill Baloukas, R. Silverwood, Abdellah Ajji, Christian Pellerin, Clara Santato

Notice bibliographique

RevuePolymer International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermogravimetric analysisPolymerAbsorption (acoustics)UltravioletCompression moldingCompoundingChemical engineeringThermal stabilityEthylene-vinyl acetateCopolymerMolding (decorative)Polymer chemistryOrganic chemistryComposite materialChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the human body, the black‐brown biopigment eumelanin blocks harmful ultraviolet (UV) radiation. In the plastics industry, additives are often added to polymers to increase their UV‐absorption properties. We herein report an assessment of the biopigment eumelanin as a nature‐inspired additive for plastics to enhance their UV absorption. Since eumelanin is produced by natural sources and is nontoxic, it is an interesting candidate in the field of sustainable plastic additives. In this work, the eumelanin‐containing films of commercial ethylene–vinyl acetate copolymer, a plastic used for packaging applications, were obtained by melt compounding and compression molding. The biopigment dispersion in the films was improved by means of the melanin free acid treatment. It was observed that eumelanin amounts as low as 0.8 wt% caused an increase of the UV absorption, up to one order of magnitude in the UVA range. We also evaluated the effect of eumelanin on the thermal stability and photostability of the films: the biopigment proved to be double‐edged, working both as UV‐absorption enhancer and photo‐prooxidant, as thermogravimetric analysis and infrared spectroscopy revealed. © 2019 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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