Nivolumab (NIVO) + low-dose ipilimumab (IPI) in previously treated patients (pts) with microsatellite instability-high/mismatch repair-deficient (MSI-H/dMMR) metastatic colorectal cancer (mCRC): Long-term follow-up.
Notice bibliographique
Résumé
635 Background: In the phase II CheckMate-142 trial, NIVO + low-dose IPI (1 mg/kg) provided meaningful clinical benefit in previously treated MSI-H/dMMR mCRC pts after a median follow-up of 13.4 mo. Here, we present long-term follow-up (median 25.4 mo) of these pts. Methods: Pts received NIVO 3 mg/kg + low-dose IPI Q3W (4 doses) followed by NIVO 3 mg/kg Q2W until disease progression. Primary endpoint was investigator (INV)-assessed objective response rate (ORR; RECIST v1.1). Results: Of 119 treated pts, 76% had ≥ 2 prior lines of therapy. ORR and disease control rates (DCR) were 58 and 81%, respectively (Table). Complete response (CR) rate increased with long-term follow-up from 3 (13.4 mo) to 6% (25.4 mo). Median duration of response (DOR) was not reached, with 68% of responses ongoing at data cutoff. At 24 mo, progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) rates were 60 and 74%, respectively; OS rates were 96, 56, and 29% in pts with CR or partial response (PR), stable disease (SD), and progressive disease (PD), respectively. Grade 3–4 treatment-related adverse events (TRAEs) occurred in 31% of pts; 10% (grade 3–4) and 13% (any grade) of pts had TRAEs leading to discontinuation. Conclusions: Long-term follow-up with NIVO + low-dose IPI provides durable clinical benefit with deepening of response and a manageable safety profile with no new safety signals, demonstrating long-term benefit of NIVO + low-dose IPI for previously treated pts with MSI-H/dMMR mCRC. Clinical trial information: NCT02060188. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».