P65 Implementing a pain scale to improve botulinum toxin practice for cervical dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To evaluate the effectiveness of introducing a pain scale to improve cervical dystonia (CD) patient satisfaction rates in the National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN) Botox clinic. Design Case control study. Subjects Subjects included CD patients attending the NHNN Botox clinic to receive injections. Methods Injectors were educated about the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating pain subscale (TWSTRS) and subsequently incorporated it into their standard assessment of CD patients prior to injections. Surveys were created and disseminated to patients immediately following their appointment to assess their opinions of the clinical team. Information was entered into Microsoft Excel and analysed using appropriate statistical methods. Results were compared with a previous NHNN Botox clinic audit. Results 42 surveys were collected in total from CD patients over a 4 week period. 36 patients (85.7%) reported pain associated with the condition. In comparison to an audit conducted in 2016, involving a similar sample size (n=40, with 28 reporting pain), a higher proportion of CD patients felt their pain was well understood by the clinical team (89.3% vs 94.4%). Furthermore, a higher proportion felt the team were competent in managing their pain (67.9% vs 94.4%). Conclusions Our study supports the use of a TWSTRS pain subscale to improve CD patient satisfaction rates in the Botox clinic. Further studies are encouraged to validate these findings and determine other suitable pain scales for implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».