Montreal Cognitive Assessment for cognitive assessment in chronic kidney disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is evidence in the literature that cognitive impairment is more prevalent in individuals with chronic kidney disease (CKD) than in the general population. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is an instrument with a good application profile for cognitive evaluation of patients with CKD-like impairments. The objective of this study is to perform a systematic review of MoCA use in the context of CKD. METHOD: The keywords "Montreal Cognitive Assessment", "Kidney Disease" and "Chronic Kidney Disease" were used to search the databases. The inclusion criteria were: a) empirical articles; b) approach to cognitive impairment in CKD; c) papers in Portuguese and English. RESULTS: The studies were mostly cross-sectional, published in medical journals, with research carried out mostly in Europe. About 45% of the studies had samples of less than 150 participants and variations in the prevalence of cognitive impairment were found ranging from 28.9% to 74.6%. The cutoff point for the identification of the impairment presented variation between the studies. DISCUSSION: The results' analysis demonstrates the need for more complete studies on MoCA scoring and adaptation in its different versions. We recommend to the health professionals who will use the results in the clinical setting that the interpretation of the results be made in the light of studies more related to the context lived by the patients. CONCLUSIONS: The instrument is efficient to be used in several stages and treatment modalities of the disease. We point to the need to adapt a cut-off point for the instrument in the different translations of the instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».