Insights into Long-Term Toxicity of Triclosan to Freshwater Green Algae in Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the long-term impacts of a pulse disturbance of triclosan on five nontarget green algae in Lake Erie. Comprehensive analyses were performed using multiple physiological end points at community and subcellular scales. The toxic mechanism of triclosan in a wide range of concentrations was analyzed. The diverse sensitivity of algae species and complex interrelationships among multiple end points were revealed. The results showed the taxonomic groups of algae were the key issue for sensitivity difference. High doses of triclosan caused irreversible damage on algae, and environmentally relevant doses initiated either inhibition or stimulation. Smaller cells had higher sensitivity to triclosan, while larger cells had a wider size variation after exposure. Colonial cells were less sensitive than unicells. For chlorophyll, there were better dose–response relationships in Chlorococcum sp., Chlamydomonas reinhardtii CPCC 12 and 243 than Asterococcus superbus and Eremosphaera viridis . For chlorophyll fluorescence, F v / F m was the most sensitive parameter, and q N was more sensitive than q P . Triclosan showed long-term effects on biochemical components, such as lipids, proteins, and nucleic acids. The findings will be helpful for a systematic and complete assessment of triclosan toxicity in natural waters and the development of appropriate strategies for its risk management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».