Neighborhood Income and Cesarean Section Rates at a Tertiary Care Center in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: With rising rates of cesarean sections (CSs) in Canada and worldwide, nonclinical factors for CS warrant consideration. Objective: To determine the association between a primigravid woman's neighborhood income and rates of CSs. Materials and Methods: A retrospective cohort study was conducted at an Ontario tertiary care center from January 2003 to December 2013. Rates of CSs were determined using data collected from the Discharge Abstract Database. Women with singleton live births were included. The main exposure variable was the neighborhood income quintile. A multivariable model was used to adjust for covariates and provide an estimate of the independent effect of neighborhood income on the CS rate. Results: The study cohort comprised 32,714 women. Compared with the lowest quintile, women in the highest quintile had increased rates of CSs (relative risk, RR 1.06, 95% confidence interval, CI [1.02–1.11]). Following adjustment for important confounders, there was no longer an association between the neighborhood income and CS rate (adjusted RR 1.00, 95% CI [0.99–1.01]). Women in the highest quintile were more likely to have greater maternal age ( p < 0.01). Conclusions: Although differences in CS rates are seen by the neighborhood income quintile, they appear to be mediated through a combination of maternal age and other clinical factors. Neighborhood income does not appear to be an independent predictor of CS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».