<scp>PD</scp>‐L1, <scp>RB</scp>1 and mismatch repair protein immunohistochemical expression in neuroendocrine carcinoma, small cell type, of the uterine cervix
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Neuroendocrine carcinoma, small cell type, of the uterine cervix (SmCC-Cx) is a rare human papilloma virus (HPV) related tumour with limited therapeutic options. Merkel cell carcinoma, another virus-associated neuroendocrine malignancy, has significant programmed death ligand 1 (PD-L1) expression rates. PD-L1 expression has been reported in other malignancies of the cervix. We aimed to determine the prevalence of PD-L1 in the context of mismatch repair protein (MMR) and RB1 expression status in SmCC-Cx. METHODS AND RESULTS: Ten cases of SmCC-Cx were tested by immunohistochemistry for expression of PD-L1, MLH1, MSH2, MSH6, PMS2, RB1, CD3, CD20 and for HPV by in-situ hybridisation (ISH). PD-L1 expression was scored quantitatively (H-score) in tumour cells and lymphocytes (tumoral/peritumoral). PD-L1 positivity was seen in seven cases, focal in most (H-score range 3-140). Three of nine cases showed MMR deficiency. PD-L1 expression levels correlated with MMR expression status: all three MLH1/PMS2-deficient cases had a ≥5% PD-L1 staining and an H-score ≥10 (P = 0.01). RB1 was lost in four of nine cases, all PD-L1 positive, but this correlation was not statistically significant. Seven of nine tumours were positive for HPV-ISH; two of these had MLH1/PMS2 loss. Of the two HPV-ISH negative tumours, one had MLS1/PMS2 loss. CONCLUSIONS: PD-L1 expression, predominantly focal, is seen in 70% of SmCC-Cx, while loss of MMR expression is seen in 33% of SmCC-Cx in our cohort. PD-L1 expression in more than 10% of tumour cells is seen in a subset of tumours in association with loss of MMR expression. These patients may be amenable to immune checkpoint inhibitor therapy as a promising alternative for this aggressive disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».