NF-κB-Associated Pain-Related Neuropeptide Expression in Patients with Degenerative Disc Disease
Notice bibliographique
Résumé
The role of nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) has been highlighted in mechanisms underlying inflammatory and neuropathic pain processes. The present study was designed to investigate whether NF-κB signaling is associated with pain-related neuropeptide expression in patients with chronic back pain related to degenerative disc disease (DDD). Intervertebral disc (IVD) tissues were collected from forty DDD patients undergoing disc replacement or fusion surgery, and from eighteen postmortem (PM) control subjects. RELA, NFKB1, CGRP, TAC1, TRPV1, and MMP-3 gene expression were analyzed by RT-qPCR, while NF-κB subunit RelA and NF-κB1–DNA binding in nuclear extracts and calcitonin gene related peptide (CGRP), substance P (SP), and transient receptor potential, subfamily V, member 1 (TRPV1) protein levels in cytosolic extracts of tissues were assessed by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). An upregulated NF-κB1–DNA binding, and higher CGRP and TRPV1 protein levels were observed in DDD patients compared to PM controls. In DDD patients, NF-κB1–DNA binding was positively correlated with nuclear RelA levels. Moreover, NF-κB1–DNA binding was positively associated with TRPV1 and MMP-3 gene and SP and TRPV1 protein expression in DDD patients. Our results indicate that the expression of SP and TRPV1 in IVD tissues was associated with NF-κB activation. Moreover, NF-κB may be involved in the generation or maintenance of peripheral pain mechanisms by the regulation of pain-related neuropeptide expression in DDD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».