136Rates, risks and routes to reduce vascular dementia (R4VAD)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Stroke is common in older adults and increases the risk of cognitive impairment and vascular dementia. However, there is a lack of knowledge about risk factors which restricts mechanistic understanding, prevention, treatment and design of patient services. R4VAD is a multi-site longitudinal, inclusive study in patients presenting with stroke to the UK Stroke Centres. The aim of the study is to determine rates of, and risk factors for, cognitive and related impairments after stroke to assess mechanisms and improve prediction models. Methods: We will recruit ~2000 patients within 6 weeks of stroke and collect patient, stroke, socioeconomic, lifestyle, cognitive, fatigue, mood and informant data appropriate to the stroke stage. More detailed assessments will be obtained at 6+/−2 weeks post-baseline assessment and annual follow-up will be conducted by phone and post to at least 2 years. We will assess diagnostic neuroimaging (MR and CT) in all patients, and high-sensitivity inflammatory blood markers and genetic analysis in as many patients as possible. Participants will be in follow-up and consented for re-contact, facilitating future clinical trials. Results: The study has been reviewed by ethics and the protocol is in the final stages of development with site identification underway. Conclusion: R4VAD will provide reliable data on cognition long-term after stroke and will improve understanding of clinical, demographic, laboratory, neuroimaging and social predictors of post-stroke cognitive impairment and vascular dementia. This will improve risk stratification, identification of mechanisms and intervention targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».