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Enregistrement W2914586028 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjy222.231

P107 Value of faecal biomarkers are affected by extension of inflammation in ulcerative colitis

2019· article· en· W2914586028 sur OpenAlexaboutno aff
Nobuki Nemoto, Akihito Sakuraba, Ryo Ozaki, T. Sato, Sotaro Tokunaga, Oki Kikuchi, Shintaro Minowa, Osamu Ikezaki, Tatsuya Mitsui, M Miura, Daisuke Saito, Mari Hayashida, Masayoshi Yoneyama, Hideaki Mori, H. Ohnìshì, Tadakazu Hisamatsu

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaecal calprotectinMedicineGastroenterologyUlcerative colitisInternal medicineProctitisColitisColonoscopyCalprotectinInflammatory bowel diseaseRank correlationLactoferrinDiseaseColorectal cancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faecal biomarkers are non-invasive markers of inflammation activity in patients with ulcerative colitis (UC) and reflect intestinal inflammation activity. However, whether disease extension affects the value of faecal biomarkers has not been fully investigated. In the present study, to identify the effect of disease extension on faecal biomarkers we assessed the correlation between faecal biomarkers and endoscopic activity in each inflammatory location type. We conducted a retrospective observational study. 108 UC patients from February 2017 to March 2018 in Kyorin University hospital who underwent faecal biomarkers test within 2 months of colonoscopy were studied. Faecal calprotectin level (FC), faecal lactoferrin level (FL) and faecal immunochemical test (FIT) were measured simultaneously in the same sample. We examined the correlation between Mayo Endoscopic Subscore (MES), and faecal biomarkers in inflammatory location of Montreal classification (proctitis, left sided colitis, total colitis). Correlation was analysed using the Spearman’s rank correlation index (SPSS). In all cases, all faecal biomarkers were correlated with MES (FC: ρ = 0.645, p < 0.001, FIT: ρ = 0.627, p < 0.001, FL: ρ = 0.646, p < 0.001). In proctitis, all faecal biomarkers were not correlated with MES (FC: ρ = 0.148, p = 0.613, FIT: ρ = 0.542, p < 0.045, FL: ρ = 0.342, p < 0.231). On the other hand, in left colitis and total colitis, all faecal biomarkers were correlated with MES (FC: ρ = 0.554, p < 0.001, FIT: ρ = 0.736, p < 0.001, FL: ρ = 0.567, p < 0.001 and FC: ρ = 0.741, p < 0.001, FIT: ρ = 0.563, p < 0.001, FL: ρ = 0.713, p < 0.001). The correlation coefficients of FC and FL were higher in pancolitis than in left sided colitis (Table 1). Spearman’s rank correlations between faecal biomarkers and MES by extension of inflammation. Faecal biomarkers showed correlation satisfactory in overall patients, except for in proctitis patients. These results suggested that value of faecal biomarkers is affected by extension of inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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