The Association Between Vitamin D Status, Vitamin D Supplementation, Sunlight Exposure, and Parkinson’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND This literature review and meta-analysis aimed to determine the association between deficiency of vitamin D, or 25-hydroxyvitamin D, and Parkinson's disease, and whether vitamin D from supplements and sunlight improves the symptoms of Parkinson's disease. MATERIAL AND METHODS A literature review and meta-analysis were performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. Systematic literature review was performed using databases that included the Web of Science, PubMed, the Cochrane Library, and Embase. The Jadad scale (the Oxford quality scoring system) and the Newcastle-Ottawa scale (NOS) were used to evaluate the quality of the studies. RESULTS Eight studies were included in the meta-analysis. Both 25-hydroxyvitamin D insufficiency (<30 ng/mL) (OR, 1.77; 95% CI, 1.29-2.43; P<0.001) and deficiency (<20 ng/mL) (OR, 2.55; 95% CI, 1.98-3.27; P<0.001) were significantly associated with an increased risk of Parkinson's disease when compared with normal controls Sunlight exposure (³15 min/week) was significantly associated with a reduced risk of Parkinson's disease (OR, 0.02; 95% CI, 0.00-0.10; P<0.001). The use of vitamin D supplements was effective in increasing 25-hydroxyvitamin D levels (SMD, 1.79; 95% CI, 1.40-2.18; P<0.001), but had no significant effect on motor function (MD, -1.82; 95% CI, -5.10-1.45; P=0.275) in patients with Parkinson's disease. CONCLUSIONS Insufficiency and deficiency of 25-hydroxyvitamin D and reduced exposure to sunlight were significantly associated with an increased risk of Parkinson's disease. However, vitamin D supplements resulted in no significant benefits in improving motor function for patients with Parkinson's disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle