The Association Between Vitamin D Status, Vitamin D Supplementation, Sunlight Exposure, and Parkinson’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND This literature review and meta-analysis aimed to determine the association between deficiency of vitamin D, or 25-hydroxyvitamin D, and Parkinson's disease, and whether vitamin D from supplements and sunlight improves the symptoms of Parkinson's disease. MATERIAL AND METHODS A literature review and meta-analysis were performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. Systematic literature review was performed using databases that included the Web of Science, PubMed, the Cochrane Library, and Embase. The Jadad scale (the Oxford quality scoring system) and the Newcastle-Ottawa scale (NOS) were used to evaluate the quality of the studies. RESULTS Eight studies were included in the meta-analysis. Both 25-hydroxyvitamin D insufficiency (<30 ng/mL) (OR, 1.77; 95% CI, 1.29-2.43; P<0.001) and deficiency (<20 ng/mL) (OR, 2.55; 95% CI, 1.98-3.27; P<0.001) were significantly associated with an increased risk of Parkinson's disease when compared with normal controls Sunlight exposure (³15 min/week) was significantly associated with a reduced risk of Parkinson's disease (OR, 0.02; 95% CI, 0.00-0.10; P<0.001). The use of vitamin D supplements was effective in increasing 25-hydroxyvitamin D levels (SMD, 1.79; 95% CI, 1.40-2.18; P<0.001), but had no significant effect on motor function (MD, -1.82; 95% CI, -5.10-1.45; P=0.275) in patients with Parkinson's disease. CONCLUSIONS Insufficiency and deficiency of 25-hydroxyvitamin D and reduced exposure to sunlight were significantly associated with an increased risk of Parkinson's disease. However, vitamin D supplements resulted in no significant benefits in improving motor function for patients with Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».