On the Close Correspondence Between Storm Time ULF Wave Power and the POES VLF Chorus Wave Amplitude Proxy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ground‐based Pc5 ultralow frequency (ULF) wave power in multiple ground‐based meridians is compared to the very low frequency (VLF) wave amplitude proxy, derived from Polar Operational Environmental Satellite (POES) precipitation, for the 33 storms studied by Li et al. (2015, https://doi.org/10.1002/2015GL065342 ). The results reveal common L‐shell and time profiles for the ULF waves and VLF proxy for every single storm, especially at L ≤ 6, and identical discrimination between efficient and inefficient radiation belt electron acceleration. The observations imply either ULF waves play a role in driving precipitation, which is falsely interpreted as VLF wave power in the proxy, ULF waves drive VLF waves (the reverse being energetically unfeasible), or both have a common driver with nearly identical L‐shell and time dependence. Global ground‐based ULF wave power coherence implies that a small number of meridians can be used to estimate storm time radial diffusion coefficients. However, the strong correspondence between ULF wave power and VLF wave proxy complicates causative assessments of electron acceleration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».