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Enregistrement W2914599329 · doi:10.1163/22134808-20181328

Shared or Distinct Attentional Resources? Confounds in Dual Task Designs, Countermeasures, and Guidelines

2019· review· en· W2914599329 sur OpenAlexaff
Basil Wahn, Scott Sinnett

Notice bibliographique

RevueMultisensory Research · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModalitiesStimulus modalityModality (human–computer interaction)Task (project management)Sensory systemCognitive psychologyPsychologyDual (grammatical number)Computer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human information processing is limited by attentional resources. That is, via attentional mechanisms humans select information that is relevant for their goals, and discard other information. While limitations of attentional processing have been investigated extensively in each sensory modality, there is debate as to whether sensory modalities access shared resources, or if instead distinct resources are dedicated to individual sensory modalities. Research addressing this question has used dual task designs, with two tasks performed either in a single sensory modality or in two separate modalities. The rationale is that, if two tasks performed in separate sensory modalities interfere less or not at all compared to two tasks performed in the same sensory modality, then attentional resources are distinct across the sensory modalities. If task interference is equal regardless of whether tasks are performed in separate sensory modalities or the same sensory modality, then attentional resources are shared across the sensory modalities. Due to their complexity, dual task designs face many methodological difficulties. In the present review, we discuss potential confounds and countermeasures. In particular, we discuss 1) compound interference measures to circumvent problems with participants dividing attention unequally across tasks, 2) staircase procedures to match difficulty levels of tasks and counteracting problems with interpreting results, 3) choosing tasks that continuously engage participants to minimize issues arising from task switching, and 4) reducing motor demands to avoid sources of task interference, which are independent of the involved sensory modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,875
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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