Canadians’ Dietary Intake from 2007 to 2011 and across Different Sociodemographic/Lifestyle Factors Using the Canadian Health Measures Survey Cycles 1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutrition is an important factor that impacts health, yet in Canada, there have been only a few surveys reflecting dietary intakes. The Canadian Health Measures Survey (CHMS) is a national survey that includes both food intake data as targeted questions and objective health measures. The aim of this research was to determine how food group intake data reported in CHMS is related to food group intakes from Canadian Community Health Survey (CCHS) (2004). A secondary objective was to examine the dietary status of Canadians across sociodemographic levels. METHODS: =11,387) were descriptively compared to previously reported intake of Canadians from CCHS 2.2 in 2004. Further, Canadians' food intakes were assessed across sociodemographic characteristics. RESULTS: The CHMS dietary intake data from vegetables and fruits and from milk products groups were similar to the dietary intake reported from CCHS 2.2. For the other food groups, the difference in intakes suggested CHMS data by FFQ were not complete. However, similar patterns in food intakes with regards to age/sex and income were observed in both surveys. CONCLUSION: Not all food groups measured in CHMS provide complete dietary intake data as compared to CCHS 2.2, yet CHMS food group intakes provide valuable information when it comes to evaluating dietary intake across different population groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».