<i>Fascioloides magna</i> in Moose ( <i>Alces alces</i> ) From Elk Island National Park, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-seven adult female moose ( Alces alces) from 2 distinct but adjacent populations in Elk Island National Park (EINP), Alberta, Canada (19 in north EINP and 18 in south EINP), were fitted with mortality-sensing VHF radio-collars, and radio signals were acquired daily to ascertain mortality status. At capture, serum, whole blood, and feces were collected; pregnancy was determined; teeth were aged by visual inspection; and a portion of liver was assessed by ultrasound examination. Postmortem examination was conducted on 20 suitable carcasses. Clinical pathological abnormalities, including eosinophilia, polycythemia, elevated levels of liver enzymes in serum, hemoglobin, hematocrit, and red blood cell distribution, and liver damage as seen in ultrasound images occurred only in moose from north EINP. Infected moose had 4.7 ± 4.8 Fascioloides magna flukes per liver (mean ± SD). The proportion of moose pregnant at capture was similar in both populations (74% in north EINP, 61% in south EINP). Proportional mortality was significantly higher in moose from the north (68%) than the south (32%). Fascioloides magna was associated as a cause of death in 7 of 14 (50%) moose in the north where cause of death was determined, while predation ( n = 1), acute toxemic syndrome ( n = 3), dystocia ( n = 1), and roadkill and undetermined causes ( n = 3) were additional causes of mortality. F. magna was associated with poor body condition and was a major cause of mortality in north EINP but not south EINP, despite very similar habitat and proximity, suggesting a significant role for these flukes in affecting health and viability of naturally infected moose populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».