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Enregistrement W2914604634 · doi:10.1097/mao.0000000000002137

Partial Ossiculoplasty: Malafronte's Double Cartilage Block Versus Incus

2019· article· en· W2914604634 sur OpenAlexaff
Barbara Filosa, Giorgio Previtero, Generoso Novia, Antonio Trusio, Giuseppe Malafronte

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncusMedicineProthesisProsthesisFixation (population genetics)Conductive hearing lossSurgeryOrthodonticsMiddle ear

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe the outcomes of Malafronte's double cartilage block (mDCB) and incus autograft protheses, and to determine which prosthesis gives better and lasting hearing results. STUDY DESIGN: Prospective study. SETTING: ENT Department of AORN "S.G. Moscati" Avellino, Italy MATERIALS AND METHODS:: Partial columellar ossiculoplasties were performed on 102 patients. Malafronte's DCB was used on 58 patients (group 1). The reshaped autologous incus was used on 44 patients (group 2). The main follow-up for the whole study group was 4.5 years. MAIN OUTCOME MEASURES: Mean postoperative air-bone gap (ABG) closure to < 20 dB, incidences of prosthesis availability, prosthesis displacement from the tympanic membrane, and prothesis fixation to the middle ear walls. RESULTS: The hearing results and incidences of prosthesis availability, prosthesis slippage, and prosthesis fixation between groups 1 and 2 were significantly different. At the end of follow-up, a postoperative ABG of 20 dB or less occurred in 87.9% (n = 51) of patients in the group 1 and in 54.5% (n = 24) of patients in group 2. The Malafronte's DCB was always usable. While in 13.7% of cases, the incus was not usable. Prosthesis displacement and prothesis fixation were not observed in group 1. However, they were observed in 15 (34%) and 5 (11.3%) group 2 patients, respectively. CONCLUSION: The Malafronte's DCB gives more consistent hearing results. LEVEL OF EVIDENCE: 1b.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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