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Enregistrement W2914613022 · doi:10.1186/s12887-018-1380-8

The influence of gestational age in the psychometric testing of the Bernese Pain Scale for Neonates

2019· article· en· W2914613022 sur OpenAlexaff
Karin Schenk, Liliane Stoffel, Reto Bürgin, Bonnie Stevens, Dirk Bassler, Sven Schulzke, Mathias Nelle, Eva Cignacco

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of BernUniversität BaselSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMedicineCryingGestational ageHeelHeart rateAnesthesiaPhysical therapyPain scaleGestationPain assessmentInter-rater reliabilityConstruct validityPregnancyPsychometricsRating scaleInternal medicineDevelopmental psychologyBlood pressurePain managementClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Assessing pain in neonates is challenging because full-term and preterm neonates of different gestational ages (GAs) have widely varied reactions to pain. We validated the Bernese Pain Scale for Neonates (BPSN) by testing its use among a large sample of neonates that represented all GAs. METHODS: In this prospective multisite validation study, we assessed 154 neonates between 24 2/7 and 41 4/7 weeks GA, based on the results of 1-5 capillary heel sticks in their first 14 days of life. From each heel stick, we produced three video sequences: baseline; heel stick; and, recovery. Five blinded nurses rated neonates' pain responses according to the BPSN. The underlying factor structure of the BPSN, interrater reliability, concurrent validity with the Premature Infant Pain Profile-Revised (PIPP-R), construct validity, sensitivity and specificity, and the relationship between behavioural and physiological indicators were explored. We considered GA and gender as individual contextual factors. RESULTS: The factor analyses resulted in a model where the following behaviours best fit the data: crying; facial expression; and, posture. Pain scores for these behavioural items increased on average more than 1 point during the heel stick phases compared to the baseline and recovery phases (p < 0.001). Among physiological items, heart rate was more sensitive to pain than oxygen saturation. Heart rate averaged 0.646 points higher during the heel stick than the recovery phases (p < 0.001). GA increased along with pain scores: for every additional week of gestation, the average increase of behavioural pain score was 0.063 points (SE = 0.01, t = 5.49); average heart rate increased 0.042 points (SE = 0.01, t = 6.15). Sensitivity and specificity analyses indicated that the cut-off should increase with GA. Modified BPSN showed good concurrent validity with the PIPP-R (r = 0.600-0.758, p < 0.001). Correlations between the modified behavioural subscale and the item heart rate were low (r = 0.102-0.379). CONCLUSIONS: The modified BPSN that includes facial expression, crying, posture, and heart rate is a reliable and valid tool for assessing acute pain in full-term and preterm neonates, but our results suggest that adding different cut-off points for different GA-groups will improve the BPSN's clinical usefulness. TRIAL REGISTRATION: The study was retrospectively registered in the database of Clinical Trial gov. Study ID-number: NCT 02749461 . Registration date: 12 April 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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