Air Pollution and Dementia: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both air pollution and dementia are current and growing global issues. There are plausible links between exposure to specific air pollutants and dementia. OBJECTIVE: To systematically review the evidence base with respect to the relationship between air pollution and later cognitive decline and dementia. METHODS: Medline, Embase, and PsychINFO® were searched from their inception to September 2018, for publications reporting on longitudinal studies of exposure to air pollution and incident dementia or cognitive decline in adults. Studies reporting on exposure to tobacco smoke including passive smoking or on occupational exposure to pollutants were excluded. Using standard Cochrane methodology, two readers identified relevant abstracts, read full text publications, and extracted data into structured tables from relevant papers, as defined by inclusion and exclusion criteria. Papers were also assessed for validity. CRD42018094299Results:From 3,720 records, 13 papers were found to be relevant, with studies from the USA, Canada, Taiwan, Sweden, and the UK. Study follow-up ranged from one to 15 years. Pollutants examined included particulate matter ≤2.5 μ (PM2.5), nitrogen dioxide (NO2), nitrous oxides (NOx), carbon monoxide (CO), and ozone. Studies varied in their methodology, population selection, assessment of exposure to pollution, and method of cognitive testing. Greater exposure to PM2.5, NO2/NOx, and CO were all associated with increased risk of dementia. The evidence for air pollutant exposure and cognitive decline was more equivocal. CONCLUSION: Evidence is emerging that greater exposure to airborne pollutants is associated with increased risk of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».