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Enregistrement W2914623254 · doi:10.1186/s13643-018-0914-3

The impact of different inclusion decisions on the comprehensiveness and complexity of overviews of reviews of healthcare interventions

2019· article· en· W2914623254 sur OpenAlexafffund
Michelle Pollock, Ricardo M. Fernandes, Amanda S. Newton, Shannon D. Scott, Lisa Hartling

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensAlberta HealthAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésMedicineSystematic reviewPsychological interventionInclusion (mineral)Cochrane LibraryMEDLINEHealth careCochrane collaborationQuality (philosophy)Family medicineRandomized controlled trialNursingSurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Overviews of reviews (overviews) compile information from multiple systematic reviews (SRs) to provide a single synthesis of relevant evidence for decision-making. Overviews may identify multiple SRs that examine the same intervention for the same condition and include some, but not all, of the same primary studies. There is currently limited guidance on whether and how to include these overlapping SRs in overviews. Our objectives were to assess how different inclusion decisions in overviews of healthcare interventions affect their comprehensiveness and results, and document challenges encountered when making different inclusion decisions in overviews. METHODS: We used five inclusion decisions to conduct overviews across seven topic areas, resulting in 35 overviews. The inclusion decisions were (1) include all Cochrane and non-Cochrane SRs, (2) include only Cochrane SRs, or consider all Cochrane and non-Cochrane SRs but include only non-overlapping SRs, and in the case of overlapping SRs, select (3) the Cochrane SR, (4) the most recent SR (by publication or search date), or (5) the highest quality SR (assessed using AMSTAR). For each topic area and inclusion scenario, we documented the amount of outcome data lost and changed and the challenges involved. RESULTS: When conducting overviews, including only Cochrane SRs, instead of all SRs, often led to loss/change of outcome data (median 31% of outcomes lost/changed; range 0-100%). Considering all Cochrane and non-Cochrane SRs but including only non-overlapping SRs and selecting the Cochrane SR for groups of overlapping SRs (instead of the most recent or highest quality SRs) allowed the most outcome data to be recaptured (median 42% of lost/changed outcome recaptured; range 28-86%). Across all inclusion scenarios, challenges were encountered when extracting data from overlapping SRs. CONCLUSIONS: Overlapping SRs present a methodological challenge for overview authors. This study demonstrates that different inclusion decisions affect the comprehensiveness and results of overviews in different ways, depending in part on whether Cochrane SRs examine all intervention comparisons relevant to the overview. Study results were used to develop an evidence-based decision tool that provides practical guidance for overview authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,789
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,944
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7890,944
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,020
Bibliométrie0,0310,031
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0230,025
Science ouverte0,0090,021
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,824
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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