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Enregistrement W2914626251 · doi:10.1039/c8cs00880a

Duplexed aptamers: history, design, theory, and application to biosensing

2019· review· en· W2914626251 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChemical Society Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésAptamerBiosensorOligonucleotideNanotechnologyComputer scienceBiochemical engineeringEngineeringChemistryBiologyMaterials scienceMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nucleic acid aptamers are single stranded DNA or RNA sequences that specifically bind a cognate ligand. In addition to their widespread use as stand-alone affinity binding reagents in analytical chemistry, aptamers have been engineered into a variety of ligand-specific biosensors, termed aptasensors. One of the most common aptasensor formats is the duplexed aptamer (DA). As defined herein, DAs are aptasensors containing two nucleic acid elements coupled via Watson-Crick base pairing: (i) an aptamer sequence, which serves as a ligand-specific receptor, and (ii) an aptamer-complementary element (ACE), such as a short DNA oligonucleotide, which is designed to hybridize to the aptamer. The ACE competes with ligand binding, such that DAs generate a signal upon ligand-dependent ACE-aptamer dehybridization. DAs possess intrinsic advantages over other aptasensor designs. For example, DA biosensing designs generalize across DNA and RNA aptamers, DAs are compatible with many readout methods, and DAs are inherently tunable on the basis of nucleic acid hybridization. However, despite their utility and popularity, DAs have not been well defined in the literature, leading to confusion over the differences between DAs and other aptasensor formats. In this review, we introduce a framework for DAs based on ACEs, and use this framework to distinguish DAs from other aptasensor formats and to categorize cis- and trans-DA designs. We then explore the ligand binding dynamics and chemical properties that underpin DA systems, which fall under conformational selection and induced fit models, and which mirror classical SN1 and SN2 models of nucleophilic substitution reactions. We further review a variety of in vitro and in vivo applications of DAs in the chemical and biological sciences, including riboswitches and riboregulators. Finally, we present future directions of DAs as ligand-responsive nucleic acids. Owing to their tractability, versatility and ease of engineering, DA biosensors bear a great potential for the development of new applications and technologies in fields ranging from analytical chemistry and mechanistic modeling to medicine and synthetic biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle