Temporal trends and predictors of time to coronary angiography following non-ST-elevation acute coronary syndrome in the USA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to investigate the temporal trends in utilization of invasive coronary angiography (CA) at different time points and changing profiles of patients undergoing CA following non-ST-elevation acute coronary syndrome (NSTEACS). We also describe the association between time to CA and in-hospital clinical outcomes. PATIENTS AND METHODS: We queried the National Inpatient Sample to identify all admissions with a primary diagnosis of NSTEACS from 2004 to 2014. Patients were stratified into early (day 0, 1), intermediate (day 2) and late strategy (day≥3) according to time to CA. Multivariable logistic regression was used to investigate the association between time to CA and in-hospital mortality, major bleeding, stroke and Major Adverse Cardiac and Cerebrovascular Events. RESULTS: A total of 4 380 827 records were identified with a diagnosis of NSTEACS, out of which 57.5% received CA. The proportion of patients undergoing early CA increased from 65.6 to 72.6%, whereas late CA commensurately declined from 19.6 to 13.5%. Patients receiving early CA were younger (age: 64 vs. 70 years), more likely to be male (63.7 vs. 55.3%) and of Caucasian ethnic background (68.7 vs. 64.7%) compared with late CA group. Similarly, Women, weekend admissions and African Americans remain less likely to receive early CA. In-hospital mortality was lowest in the intermediate group (odds ratio=0.30, 95% confidence interval: 0.28-0.33). CONCLUSION: Use of early CA has increased in the management of NSTEACS; however, there remain significant disparities in utilization of an early invasive approach in women, African Americans, admission day and older patients in the USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».