No Association of Discontinuing Tumor Necrosis Factor Inhibitors Before Gestational Week Twenty in Well‐Controlled Rheumatoid Arthritis and Juvenile Idiopathic Arthritis With a Disease Worsening in Late Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether the discontinuation of tumor necrosis factor inhibitors (TNFi) during pregnancy is associated with any changes of the disease course in women with rheumatoid arthritis (RA) and juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: Pregnant women with RA and JIA from the US and Canada were enrolled in the Organization of Teratology Information Specialists (OTIS) Autoimmune Diseases in Pregnancy Project, a prospective cohort study. Information about medication and disease activity (patient-reported outcome measures) was collected prior to gestational week 20 and at gestational week 32. Associations between patterns of TNFi continuation or discontinuation and disease activity changes were tested in unadjusted and multivariate analyses. RESULTS: Among 490 women (397 with RA, 93 with JIA) enrolled between 2005 and 2017, 122 (24.9%) discontinued a TNFi before gestational week 20, 201 (41.0%) received a TNFi beyond week 20, and 167 (34.1%) did not receive a TNFi during pregnancy. At the time of enrollment, disease activity was low to minimal in 72.9% of women. TNFi discontinuation was not associated with a clinically important worsening of patient reported outcome measures at the third trimester. Univariate but not multivariate analysis showed that women receiving TNFi beyond week 20 were more likely to experience improved disease activity scores at the third trimester. CONCLUSION: Discontinuing TNFi before gestational week 20 seems feasible in women with RA and JIA who enter pregnancy with well-controlled disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».