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Enregistrement W2914636055 · doi:10.1016/j.yebeh.2019.01.011

Prevalence of neuropsychiatric symptoms associated with malformations of cortical development

2019· article· en· W2914636055 sur OpenAlexaffabout
Cyrus S. H. Ho, François Dubeau, René Séguin, Simon Ducharme

Notice bibliographique

RevueEpilepsy & Behavior · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryIrritabilityMedicinePolymicrogyriaCohortAnxietyIntellectual disabilityPsychiatric historyEpilepsyFamily historyMedical recordRetrospective cohort studyEpidemiology of child psychiatric disordersPediatricsPsychopathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Malformations of cortical development (MCD) are structural abnormality of the cortex or brain parenchyma with diverse clinical manifestations. Little is known about the association of psychiatric and behavioral problems in MCD. We aimed to determine prevalence and risk factors of neuropsychiatric symptoms in a cohort of adult patients with MCD. METHODS: We conducted a retrospective medical records review of 86 adult patients followed at the epilepsy clinic of the Montreal Neurological Hospital. Information on diagnosis of medical and psychiatric disorders, family history, intellectual disability, and psychiatric symptoms was obtained from their medical records. RESULTS: The cohort (n = 86) had a mean age of 39 ± 14.07 (range: 18-74) years. The three most common MCD subtypes were focal cortical dysplasia (47.7%), periventricular nodular heterotopia (29.1%), and polymicrogyria (16.3%). Overall, prevalence of formally diagnosed psychiatric disorders and psychiatric symptoms were respectively 15.1% and 31.4%. The most frequently described symptoms were anxiety-related (59.3%), followed by irritability (40.7%) and agitation (37.0%). Patients with family psychiatric history (OR: 8.168, 95% CI: 1.44-46.48) and intellectual disability (OR: 5.824, 95% CI: 1.30-26.10) were significantly more likely to have psychiatric symptoms than those without. The prevalence of psychiatric symptoms did not defer between major groups of MCD. CONCLUSIONS: Neuropsychiatric symptoms are commonly associated with MCD, but psychiatric disorders may be underrecognized given that only half of the patients with psychiatric symptoms were referred for a specialized consultation. The presence of intellectual disability and family psychiatric history may help identify and predict risk of psychiatric manifestations in MCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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