Planting Date and Biculture Affect Sunn Hemp Productivity in the Midwest
Notice bibliographique
Résumé
Sunn hemp (Crotalaria juncea L.) is recommended as a warm season cover crop in the Midwest due to its ability to produce high levels of biomass and fix atmospheric nitrogen. It can also be grown in biculture with other cover crops to enhance overall ecosystem services. Two field experiments were conducted over four growing seasons (2014 – 2017) in Wisconsin on a forest derived Fox silt loam (Fine-loamy, mixed, mesic Typic Hapludalfs) under organic certification to determine the effect of planting date on sunn hemp dry matter yield, N and C addition and to determine the effect of species ratio in a biculture with sorghum-sudan [Sorghum bicolor (L.) Moench] on the same output variables as well as seed cost and the related per unit cost of production. Planting dates significantly affected all biomass yield variables, which declined linearly from the initial date and appear related to growing degree accumulation. Regression analysis revealed a biomass yield decline of 1.3% per day (8.9% week-1) in relative yield, and 0.90 Mg day-1 (0.61 Mg week-1) in actual yield. In biculture, sunn hemp grown in a planting ratio of 50:50 with sorghum-sudan maximized N addition through nitrogen fixation and added N from dry matter, without a significant difference in the dry matter recorded. Analysis of seed cost data revealed that as the ratio of sunn hemp in the planting mixture decreased, the cost per hectare decreased. The cost of production per unit of DM, N, C and CO2 equivalent at this planting ratio were 7.08 $ Mg-1, 0.57 $ kg-1, 17.51 $ t-1 and 4.78 $ t-1 respectively. In pure culture, early planting dates (June 15th to July 15th) are recommended for sunn hemp, and in biculture, a planting ratio of 50:50 with sorghum-sudan could serve Midwestern producers well by reducing per unit cost of biomass production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».